Case Study: Ứng Dụng GenAI Tự Động Hóa 40% Quy Trình CSKH & Vận Hành Khối Ngân Hàng
Phân tích kiến trúc triển khai Private LLM an toàn dữ liệu, giảm thiểu ảo giác thông tin và tỷ lệ hoàn vốn ROI đạt 280%.
Ban Nghiên cứu & Phát triển Tri thức VLGM
Bằng cách áp dụng kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn chạy nội bộ trên máy chủ riêng, ngân hàng đã xử lý hơn 120.000 truy vấn mỗi ngày với độ chính xác trên 96%.
Thành công lớn nhất không chỉ là cắt giảm chi phí mà là giải phóng thời gian cho các chuyên viên tư vấn tài chính tập trung vào nhóm khách hàng VIP có giá trị cao.
